对话系统建模的计算方法：分析大规模准模式化对话流
计算与语言
2025-07-21 v1
摘要
随着基于大型语言模型的系统在不同语境下与用户交互的兴起，对话动态分析变得越来越重要。在这项工作中，我们提出了一个新颖的计算框架，用于构建捕捉松散组织对话（称为准模式化对话）流程和结构的对话图。我们引入了过滤与重连方法，这是一种新颖的图简化技术，能在保持对话图语义一致性和结构完整性的同时最小化噪声。通过比较分析，我们证明，结合我们的图简化技术使用大型语言模型，使得语义度量S相比先前方法提高了2.06倍，同时强制实现了具有0 δ-双曲性的树状结构，确保了对话建模的最佳清晰度。这项工作提供了一种分析大规模对话数据集的计算方法，并具有与监控自动化系统（如聊天机器人、对话管理工具和用户行为分析）相关的实际应用。
引用
@article{arxiv.2507.13544,
title = {A Computational Approach to Modeling Conversational Systems: Analyzing Large-Scale Quasi-Patterned Dialogue Flows},
author = {Mohamed Achref Ben Ammar and Mohamed Taha Bennani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.13544},
year = {2025}
}