5G 星地车联网架构下带时延与成本约束的计算卸载激励机制
网络与互联网体系结构
2018-04-09 v1
摘要
随着对计算资源与分析能力要求较高的计算密集型应用日益普及且种类增多，5G 车联网已成为一种新的范式。现有网络架构与资源管理机制可能无法充分保证令人满意的服务体验质量与网络效率，主要受制于路侧单元覆盖受限、资源不足、车载设备计算能力欠佳、网络拓扑频繁变化以及资源管理方案低效。为满足此类应用需求，本文首先提出一种将卫星网络与 5G 云赋能车联网相集成的新型架构，以高效支持无缝覆盖与全局资源管理。在上述框架下设了带时延与成本约束的机会式计算卸载联合优化问题，其中车辆用户既可通过机会式车对车信道将工作负载卸载至若干邻近车辆，在显著缩短应用完成时间的同时有效控制成本，也可通过提供有偿计算服务来保护自身收益。由于该优化问题为非凸且 NP-hard，采用基于马尔可夫链蒙特卡罗及 metropolis 算法的模拟退火来求解，可高效获得全局最优解的高质量且经济近似。仿真结果验证了所提机制的有效性。
引用
@article{arxiv.1804.02035,
title = {A Computation Offloading Incentive Mechanism with Delay and Cost Constraints under 5G Satellite-ground IoV architecture},
author = {Minghui LiWang and Shijie Dai and Zhibin Gao and Xiaojiang Du and Mohsen Guizani and Huaiyu Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02035},
year = {2018}
}