移动边缘计算中资源分配的综合效用函数
网络与互联网体系结构
2020-12-22 v1
摘要
在移动边缘计算（MEC）中，一个重要挑战是将哪个移动边缘服务器（MES）的多少资源分配给哪个用户设备（UE）。现有资源分配方案仅将 CPU 视为所请求的资源，并将 MES 的效用假设为随机变量或仅依赖于所请求的 CPU。本文提出一种用于 MEC 中资源分配的新颖综合效用函数。该效用函数考虑了 UE 卸载到 MES 的应用的异构性质。所提效用函数考虑所有重要参数，包括 CPU、RAM、硬盘空间、所需时间和距离，以计算更真实的 MES 效用值。此外，我们通过考虑所提效用函数，改进了 MEC 与云计算中用于资源分配的一些通用算法。我们将这些资源分配方案的改进版本命名为综合资源分配方案。UE 请求被建模以表示 UE 所请求的资源量以及 UE 请求这些资源的时间。该效用函数依赖于 UE 请求以及 UE 与 MES 之间的距离，并作为不同类型 UE 请求之间比较的真实手段。为每个 UE 请求选择具有最优资源量的最优 MES 是一项具有挑战性的任务。我们表明，若仅考虑 CPU 为唯一资源，则 MES 资源分配是次优的。通过在效用函数中计入其他资源，即 RAM、磁盘空间、请求时间和距离，我们展示了资源分配算法在服务率、效用和 MES 能耗方面的改进。
引用
@article{arxiv.2012.10468,
title = {A Comprehensive Utility Function for Resource Allocation in Mobile Edge Computing},
author = {Zaiwar Ali and Sadia Khaf and Ziaul Haq Abba and Ghulam Abbas and Lei Jiao and Amna Irshad and Kyung Sup Kwak and Muhammad Bilal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.10468},
year = {2020}
}
备注
17 pages, 3 Figures, Published in Computers, Materials & Continua