病理语音标注的综合评分标准

评分标准是语音质量评估中用于标注语音语料库的常用工具，尽管其在病理语音中的应用仍然相对有限。在本研究中，我们引入了一个基于语音质量多个维度（包括语音学、流畅性和韵律）的综合评分标准。目标是建立识别唐氏综合征患者语音中错误的标准准则，从而促进自动评估系统的开发。为实现这一目标，我们使用了Prautocal语料库。为了评估使用我们评分标准的标注质量，我们进行了两个实验，分别关注语音学和流畅性。对于语音学评估，我们采用了发音良好度(GoP)指标，利用自动分割系统，并将结果与专业言语治疗师的评估进行相关性分析。虽然获得的相关值不是特别高，但观察到了积极趋势。在流畅性评估方面，使用wav2vec等深度学习模型提取音频特征，并采用在识别流畅性问题语料库上训练的SVM分类器对Prautocal语料库样本进行分类。结果突出了评估此类现象的复杂性，其变异性取决于检测到的具体不流畅类型。