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鱼类喂食行为分析综述:任务、技术与应用

计算机视觉与模式识别 2026-05-05 v3 新兴技术

摘要

鱼类喂食行为分析是智能喂食和精密养殖管理的关键基础,对于提高饲料利用效率、降低生产成本和减轻环境负担具有重要作用。现有综述主要聚焦于特定技术模态或智能养殖相关应用,难以全面呈现鱼类喂食行为分析的整体发展。为此,本文提供鱼类喂食行为分析的主题性综述,系统梳理其任务定义、技术支撑与应用现状。首先,从任务角度,明确区分鱼类喂食行为分析的两个核心子任务,并总结相关行为特征与评估指标。其次,从技术角度,审阅了计算机视觉、声学、传感器及多模态融合技术的发展脉络,分析其优势、局限及适用场景。基于此,进一步总结鱼类喂食行为分析在智能喂食和养殖管理中的应用价值。最后,本文讨论了在复杂环境下鲁棒感知、跨种群和养殖场景的泛化、协作式多模态建模与轻量化部署、闭环智能喂食、多任务协同优化以及长期生产验证等挑战,并阐述未来研究方向。本综述为鱼类喂食行为分析的任务标准化、技术选型及工程应用提供了参考,亦为智能养殖和可持续养殖管理的发展提供了洞见。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.15311,
  title  = {A Comprehensive Review of Fish Feeding Behavior Analysis in Aquaculture: Tasks, Techniques, and Applications},
  author = {Shulong Zhang and Daoliang Li and Jiayin Zhao and Mingyuan Yao and Yingyi Chen and Haihua Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15311},
  year   = {2026}
}

备注

37 pages, 8 figures,