人类活动识别中自动化数据标注技术的全面综述
机器学习
2023-07-13 v1 人机交互
摘要
人类活动识别（HAR）已成为过去十年的领先研究课题之一。随着传感技术的成熟及其经济成本的下降，大量新颖应用（例如医疗、工业、体育和日常生活活动）已变得流行。HAR系统的设计需要不同的耗时处理步骤，如数据收集、标注以及模型训练与优化。特别是，数据标注是HAR中最劳动密集且繁琐的步骤，因为它需要标注人员大量细致的人工工作。因此，人们提出了关于HAR标注过程自动化的不同方法。标注问题以不同的概念和场景出现，均需要各自的解决方案。在本文中，我们提供了首个关于HAR数据标注技术的系统性综述。通过将现有方法归类并给出分类法，我们的目标是在给定场景中支持关于哪些技术可被有益使用的决策。
引用
@article{arxiv.2307.05988,
title = {A Comprehensive Review of Automated Data Annotation Techniques in Human Activity Recognition},
author = {Florenc Demrozi and Cristian Turetta and Fadi Al Machot and Graziano Pravadelli and Philipp H. Kindt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.05988},
year = {2023}
}
备注
37 pages, 5 figures, 20 tables