Ising 机器求解 Max-Cut 问题的综合基准测试
量子物理
2025-07-31 v1 新兴技术
摘要
QUBO 公式化的组合优化问题可用于各种量子启发式方法求解。尽管大规模量子计算目前仍超前，我们已能够在或许令人惊讶的规模上对这些 QUBO 公式化进行数值测试。本文对芬斯利 (Fujitsu) 的 Digital Annealer (DA) 在 Max-Cut 问题上的表现进行综合基准测试，该问题捕捉了 QUBO 问题的主要复杂性。我们聚焦于 wall-clock 时间，对比领先的其他启发式算法，对最多53,000个变量的图进行测试。此外，我们将 DA 的性能与已发布的 D-Wave 混合量子-经典模拟器以及最近提出的 QIS3 启发式方法的性能结果进行比较。基于来自 MQLib 的2,000多张图的性能统计，我们发现 DA 能提供具有竞争力的结果。我们希望本基准测试表明，当今在何种程度上可以启发式求解大规模 QUBO 实例，yielding consistent results across different solvers。
引用
@article{arxiv.2507.22117,
title = {A comprehensive benchmark of an Ising machine on the Max-Cut problem},
author = {Salwa Shaglel and Markus Kirsch and Marten Winkler and Christian Münch and Stefan Walter and Fritz Schinkel and Martin Kliesch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.22117},
year = {2025}
}
备注
24 + 14 pages, 12 figures. Comments welcome!