星震学中频率确定的贝叶斯方法与傅里叶方法之比较
天体物理仪器与方法
2015-05-19 v1
摘要
贝叶斯方法在星震学分析中正得到越来越广泛的应用。特别是，它们被用于确定振荡频率，而傅里叶分析也常用于此目的。确定贝叶斯方法是否优于傅里叶方法非常重要。我们使用模拟数据，将标准的迭代正弦波拟合方法与一种Markov Chain Monte Carlo (MCMC)代码进行了比较，后者已被引入用于纯粹推断振荡模式的频率（Brewer et al. 2007）。MCMC方法使用了均匀先验概率分布函数。我们发现这两种方法在确定正确的振荡频率方面表现同样出色，尽管贝叶斯方法能够突出因混叠导致误识别的可能性，这可能是有用的。总的来说，我们建议采用计算量较少的方法为佳。
引用
@article{arxiv.1006.3992,
title = {A comparison of Bayesian and Fourier methods for frequency determination in asteroseismology},
author = {Timothy R. White and Brendon J. Brewer and Timothy R. Bedding and Dennis Stello and Hans Kjeldsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.3992},
year = {2015}
}
备注
11 pages, 8 figures, accepted for publication in Communications in Asterosesimology