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监督与无监督机器学习技术在演化 Awale/Mancala/Ayo 游戏玩家中的性能比较

机器学习 2013-09-09 v1 计算机科学与博弈论

作者: O. A. Randle , O. O. Ogunduyile , T. Zuva , N. A. Fashola

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摘要

Awale 游戏因其用于演化代理（玩家）的创新策略和技术而在全球范围内广受认可，并在各种条件下产生了有趣的结果。本文将通过回顾使用极小化极大算法、终局数据库、两种技术组合或其他技术时的性能，比较两种主要机器学习技术的结果，并确定最佳技术。

关键词

机器学习监督学习无监督学习 Awale 游戏 Mancala 极小化极大算法终局数据库游戏代理

引用

@article{arxiv.1309.1543,
  title  = {A Comparism of the Performance of Supervised and Unsupervised Machine Learning Techniques in evolving Awale/Mancala/Ayo Game Player},
  author = {O. A. Randle and O. O. Ogunduyile and T. Zuva and N. A. Fashola},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1309.1543},
  year   = {2013}
}

备注

10 pages, 2 figures