基于FPGA的梅尔滤波器组与巴克滤波器组性能比较研究
声音
2012-06-08 v1
摘要
人耳的灵敏度依赖于频率，在整个音频频谱上呈非线性分布。为了以类似的非线性方法提高识别性能，需要根据经验证据进行前端设计。因此，线性预测分析的一个流行替代方案是滤波器组分析，因为它提供了一条更直接的途径来获得所需的非线性频率分辨率。梅尔滤波器组和巴克滤波器组是两种流行的滤波器组分析技术。本文介绍了基于FPGA的梅尔滤波器组和巴克滤波器组的实现，采用了不同的带宽和不同的信号频谱范围。设计使用VHDL实现，并使用Xilinx 11.1进行仿真和验证。对于每个滤波器组，基本构建模块在Spartan 3E上实现。本文还对这两种滤波器组进行了比较研究。
引用
@article{arxiv.1206.1450,
title = {A comparative study of performance of fpga based mel filter bank & bark filter bank},
author = {Debalina Ghosh and Depanwita Sarkar Debnath and Saikat Bose},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.1450},
year = {2012}
}
备注
16 pages, 20 figures, 6 tables; International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA), Vol.3, No.3, May 2012