一种用于在计算系统中实现情绪的认知架构
人工智能
2016-06-10 v1
摘要
本文提出了一种新的受神经生物学启发的情感认知架构：NEUCOGAR (NEUromodulating COGnitive ARchitecture)。NEUCOGAR 的目标是识别从血清素、多巴胺和去甲肾上腺素的影响到基于 Von Neumann 架构的计算过程的映射，以实现可在 Turing 机模型上运行的情感现象。作为建模的基础，我们使用并扩展了 Lövheim 情绪立方体，引入了 Von Neumann 架构的参数。通过对计算系统上的多巴胺神经调制及其对皮层影响的模拟进行了验证。在项目的实验阶段，由多巴胺系统调节的情绪刺激导致计算能力和存储重分布的增加，证实了模型的合理性。
引用
@article{arxiv.1606.02899,
title = {A Cognitive Architecture for the Implementation of Emotions in Computing Systems},
author = {Jordi Vallverdú and Max Talanov and Salvatore Distefano and Manuel Mazzara and Alexander Tchitchigin and Ildar Nurgaliev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02899},
year = {2016}
}