情绪与认知的神经动力学：从轨迹到潜在的神经几何
神经元与认知
2019-02-04 v1
摘要
本文描述了一个理解认知—情绪大脑的研究纲领的轮廓，重点在于动力学问题：我们如何作为内在动态过程来研究、刻画并理解认知—情绪行为的神经基础？该框架吸纳了 Steve Grossberg 过去 50 年广泛工作中发展的诸多核心主题。通过直面动力学、分散式计算、涌现、选择与竞争以及自主性这些核心动机，我们提出可以建立一门心智—脑科学，其建立在理解行为的坚实基础之上，并以整体方式运用计算与数学工具。该框架的一个关键含义是，在揭示诸如大脑这类复杂系统的工作机制时，标准的因果思维方式是不充分的。相反，我们建议研究者应聚焦于确定脑数据的动态多元结构。相应地，核心问题变为刻画神经轨迹的维度以及潜在神经空间的几何。在神经技术发展达到白热化之时，神经科学需要重新定向其焦点，并在研究的理论与概念维度上投入相称的精力。否则我们将面临在理论真空中能够测量大脑中“每一个原子”的风险。
引用
@article{arxiv.1902.00337,
title = {Neural dynamics of emotion and cognition: from trajectories to underlying neural geometry},
author = {Luiz Pessoa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00337},
year = {2019}
}
备注
12 figures