面向实时数字孪生的云-雾计算架构

数字孪生系统被设计为两个相互连接的镜像空间，一个真实、一个虚拟，彼此相互映照、共享信息并基于分析与仿真做出预测。实时数字孪生的正确行为不仅取决于计算的逻辑结果，还取决于时序约束。为应对需要存储与分析的大量数据，现代大规模数字孪生部署通常依赖基于云的架构。数字孪生整体响应时间的很大一部分耗费在将数据从边缘移动到云端。因此，采用云-雾架构实现数字孪生成为一种替代方案，可将计算能力拉近至边缘，降低延迟并允许更快的响应时间。本文研究了使用云-雾架构来满足数字孪生实时需求的适宜性。基于数字孪生软件组件的真实实现与部署，可以得出结论：在雾计算设置中分布数字孪生能够减少响应时间，满足其实时应用需求。