基于 SDR 的面向无人机的云辅助 ADS-B 网络
信号处理
2022-08-26 v2
摘要
将无人机（UAV）或“无人机（drones）”集成到民航空域是航空界日益关注的问题，全球众多举措印证了这一点。许多有人驾驶飞机的传统监视方案采用广播式自动相关监视（ADS-B）技术，但用于无人机（尤其是小型机和/或极低空飞行者）时可能存在若干缺陷。本文提出一种面向无人机的基于云的监视方案，可视为对传统 ADS-B 系统的增强。该方案利用廉价机载收发器将无人机的位置消息发送至地面。基于软件定义无线电（SDR）范式的 ADS-B 网关网络将位置消息格式化为有效 ADS-B 信号并在空中转播，从而模拟真实 ADS-B 系统并克服传统实现的主要缺点。基于排队论对所提方法的初步性能分析揭示了其主要权衡。此外，基于现成 SDR 硬件并使用开源 GNU Radio 环境编程，给出了所提方案的物理层实验室实现。
引用
@article{arxiv.2205.10064,
title = {A cloud-assisted ADS-B network for UAVs based on SDR},
author = {Giacinto Gelli and Ivan Iudice and Domenico Pascarella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10064},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 5 figures, published in proceedings of 2022 IEEE 9th International Workshop on Metrology for AeroSpace (MetroAeroSpace)