面向边界问题的Russell图度量更接近目标设置方法
最优化与控制
2026-05-08 v1
摘要
Russell图度量(RGM)是标准DEA模型之一，但其效率度量在非负正交陆地边界上--或具有不可接受的属性--未被良好定义。这被称为边界问题。现有研究已尝试解决此问题;然而，其模型可能无法识别有效目标，或未能满足效率度量的某些可取性属性。本文将更接近目标设置方法融入带有生产贸易权衡的RGM模型，以克服上述问题。我们展示，所提模型的效率度量克服了边界问题，并优于现有模型具有更强的属性。我们还展示，所提模型的效率得分可通过求解一系列线性规划来计算。我们采用真实世界数据集进行数值实验，以说明所提模型提供的目标与现有模型相比更为现实，这也表明所提模型在实际应用中具有有效性。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.05860,
title = {A closer target setting approach to boundary problems with the Russell graph measure},
author = {Atsushi Hori and Kazuyuki Sekitani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.05860},
year = {2026}
}