一种用于估计可视化收益的有限测度：理论论述与概念评估
信息论
2022-04-05 v1 图形学
人机交互
math.IT
摘要
信息论可用于分析可视化过程的成本收益。然而，当前的收益测度包含一个无界项，既不易估计也不直观可解释。在本工作中，我们提议通过用有界项替换该无界项来修正现有的成本收益测度。我们考察了若干有界测度，包括 Jensen-Shannon 散度以及作为本工作一部分所提出的一种新散度测度。我们描述了提出新散度测度的理由。作为比较评估的第一部分，我们使用视觉分析来支持多准则比较，将搜索范围缩小到若干具有更好数学性质的可选方案。本文中的理论论述与概念评估为通过合成与实验案例研究开展进一步的比较评估提供了基础，后者将在另一篇论文中报告。
引用
@article{arxiv.2103.02505,
title = {A Bounded Measure for Estimating the Benefit of Visualization: Theoretical Discourse and Conceptual Evaluation},
author = {Min Chen and Mateu Sbert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.02505},
year = {2022}
}
备注
Following the SciVis 2020 reviewers' request for more explanation and clarification, the origianl article, "A Bounded Measure for Estimating the Benefit of Visualization, arxiv:2002.05282", was split into two articles, on "Theoretical Discourse and Conceptual Evaluation" and "Case Studies and Empirical Evaluation" respectively. This is the first article