信息对象特征的接近度度量及其在信息系统中识别问题的解决
人工智能
2026-04-08 v1
摘要
本文提出了一种用于信息对象特征的新型定量-定性接近度度量,其中数据可从多个独立来源进入常见信息资源。目标是确定其是否可能关联到相同的物理对象(观察对象)。该提出的度量考虑了由于现有确定误差而导致的单个特征值差异的可能性——包括定量和定性特征。为分析定量特征值的接近度,作者采用概率度量;对于定性特征,采用可能性度量。该论文演示了该提出方法的可行性,通过检查其符合任何度量所需的公理。不同于许多已知度量,提出的方法无需对特征值进行转换即可确保可比性。工作还提出了若干变体,用于基于一组多样特征确定信息对象的接近度。
引用
@article{arxiv.2604.04939,
title = {Proximity Measure of Information Object Features for Solving the Problem of Their Identification in Information Systems},
author = {Volodymyr Yuzefovych},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.04939},
year = {2026}
}
备注
14 pages, 12 figures