室内软件定义电力线通信的块对角马尔可夫模型

用于突发错误信道的半隐马尔可夫模型（SHMM）由状态转移概率矩阵$A$、先验概率向量$\Pi$以及状态相关输出符号错误概率矩阵$B$定义。已有若干过程用于从给定经验获得或仿真的错误序列中估计$A$、$\Pi$和$B$。然而，尽管对底层马尔可夫模型结构施加了某些限制，我们仍面临计算密集的估计过程，尤其在给定包含长串相同符号突发的大错误序列时。因此，本文在适度假设下，利用具有随机状态转移矩阵$A$（等价于唯一块对角马尔可夫模型，其状态转移矩阵为$\Lambda$）的马尔可夫模型来建模室内软件定义电力线通信系统。采用了一种计算高效的改进Baum-Welch算法，用于从室内PLC信道实验获得的错误序列估计$\Lambda$。所得的等效块对角马尔可夫模型有助于设计者加速并简化新型PLC系统设计与评估流程。