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基于免疫系统分类非结构化数据的仿生方法

人工智能 2012-10-29 v1

摘要

本文展示了利用一种基于免疫系统的新型仿生方法对非结构化数据(此处为来自 Reuters 21578 语料库的文本数据)进行聚类的结果。在实验我们的免疫系统之前,我们采用 n-grams 方法对文本数据进行了数字化处理。其新颖之处在于将 n-grams 与免疫系统混合用于聚类。实验结果表明,所提出的思路具有前景,并证明该方法能够解决文本聚类问题。

关键词

引用

@article{arxiv.1210.7002,
  title  = {A Biomimetic Approach Based on Immune Systems for Classification of Unstructured Data},
  author = {Mohamed Hamou and Abdelmalek Amine and Ahmed Chaouki Lokbani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1210.7002},
  year   = {2012}
}

备注

10 pages, 4 figures