受免疫动力学交叉调节模型启发的自适应垃圾邮件检测：概念漂移研究
人工智能
2008-12-05 v1 信息检索
适应与自组织系统
摘要
受适应性免疫系统模型（即交叉调节模型）启发，本文提出了一种新颖的垃圾邮件检测解决方案。我们报告了初步算法在六个电子邮件语料库上的测试情况。我们还将所得结果与 Naive Bayes 分类器以及我们先前为生物医学文本挖掘应用开发的另一种二元分类方法的结果进行了静态和动态比较。结果表明，交叉调节模型与这些方法相比具有竞争力，因此作为一种仿生算法，不仅在垃圾邮件检测中，在一般的二元分类中也极具前景。
引用
@article{arxiv.0812.1014,
title = {Adaptive Spam Detection Inspired by a Cross-Regulation Model of Immune Dynamics: A Study of Concept Drift},
author = {Alaa Abi-Haidar and Luis M. Rocha},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.1014},
year = {2008}
}