结直肠癌数据的生物标志物聚类以补充临床分类
机器学习
2013-07-08 v1 计算工程、金融与科学
摘要
本文描述了一个涉及接受结直肠肿瘤切除手术患者的细胞与生理状况的数据集。该数据为肿瘤切除时的免疫状态、肿瘤分类及术后生存提供了独特的视角。我们尝试对该数据集及其重要子集进行聚类，以表征数据特征并验证现有的肿瘤分类标准。最优聚类结果表明，现有的肿瘤分类与患者体内的免疫因素 largely 无关，基于肿瘤生理学与患者组织化学的结合，可能存在重新评估治疗方案和生存估计的空间。
引用
@article{arxiv.1307.1601,
title = {Biomarker Clustering of Colorectal Cancer Data to Complement Clinical Classification},
author = {Chris Roadknight and Uwe Aickelin and Alex Ladas and Daniele Soria and John Scholefield and Lindy Durrant},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.1601},
year = {2013}
}
备注
Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), pp 187-191, 2012