面向云中交互式三维应用的基准测试框架
分布式、并行与集群计算
2020-08-04 v2 图形学
摘要
随着云游戏与云虚拟现实(VR)的日益普及，交互式三维应用已成为云的一类主要工作负载。然而，尽管其重要性日益增长，由于缺乏开放可靠的研究基础设施（包括基准测试程序与性能分析工具），关于如何设计云系统以高效支持这些应用的研究公开成果有限。在各种系统/应用随机性下生成类人输入以及剖析复杂图形系统性能的挑战，使得此类基础设施的设计极为困难。本文中，我们提出一种新型云图形渲染研究基础设施 Pictor 的设计。Pictor 采用 AI 模仿人类与复杂三维应用的交互，并能对用于云三维图形渲染的复杂软硬件栈提供深入的性能测量。借助 Pictor，我们设计了一个包含六个交互式三维应用的基准测试套件。利用这些基准进行了性能分析，以刻画云中三维应用并揭示新的性能瓶颈。为证明 Pictor 的有效性，我们还实现了两种优化以解决在最先进云三维图形渲染系统中发现的两个性能瓶颈，使帧率平均提升 57.7%。
引用
@article{arxiv.2006.13378,
title = {A Benchmarking Framework for Interactive 3D Applications in the Cloud},
author = {Tianyi Liu and Sen He and Sunzhou Huang and Danny Tsang and Lingjia Tang and Jason Mars and Wei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13378},
year = {2020}
}