具有个体异质性的贝叶斯半参数 Jolly-Seber 模型：在迁徙绿头鸭停歇地的应用
统计方法学
2018-11-06 v1
摘要
我们提出一种贝叶斯分层 Jolly-Seber 模型，该模型能够考虑离去过程中的个体异质性以及到达时间对协变量的依赖性。此外，我们的模型为捕获概率的建模提供了半参数函数形式。该模型灵活，可用于估计停歇时长和停歇种群规模，这些是停歇时长分析的关键。从建模角度看，我们的模型允许由于随时间与个体变化的连续内在因素导致的离去个体异质性。考虑一个随机过程来建模该内在因素随时间的改变。而且，我们的模型将外在因素与捕获概率和到达时间联系起来。因此，我们提出的模型使我们能够推断内在因素对离去的影响，以及外在因素对捕获结果和到达时间的影响。通过对捕获概率使用半参数模型，我们让数据提示外在因素与捕获概率之间的函数关系，而非依赖强加的参数模型。通过使用数据扩充，我们开发了无需调参的定制化马尔可夫链蒙特卡洛算法。我们通过瑞典秋季迁徙期间绿头鸭（Anas platyrhynchos）停歇时长分析的实例证明了模型的有效性。
引用
@article{arxiv.1811.01619,
title = {A Bayesian Semiparametric Jolly-Seber Model with Individual Heterogeneity: An Application to Migratory Mallards at Stopover},
author = {Guohui Wu and Scott H. Holan and Alexis Avril and Jonas Waldenström},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.01619},
year = {2018}
}