M-sigma 关系的贝叶斯蒙特卡洛分析
宇宙学与河外天体物理
2015-06-11 v1
摘要
我们利用蒙特卡洛模拟分析了 M-sigma 关系中的选择偏差，其中包括引力影响球分辨率选择偏差和速度弥散分布中的选择偏差。我们发现，引力影响球选择偏差对测得的 M-sigma 关系斜率有显著影响，其模型为 \beta_intrinsic = -4.69 + 2.22\beta_measured；在 \beta > 4 的参数范围内，测得的斜率比模型斜率更平缓，且模型斜率越陡，修正量越大。因此，当使用引力影响球作为排除不可靠测量的标准时，也会引入需要建模的选择偏差，以恢复关系的本征斜率。我们发现，由于样本速度弥散分布（可能不遵循总体的分布）导致的选择效应，对于对数线性 M-sigma 关系斜率 \beta ~ 4-6 的情况并不重要，但这可能会影响某些测量低斜率（例如 \beta < 4）的研究。结合速度弥散和引力影响球截断中的选择偏差，我们发现斜率的不确定性大于未对这些效应进行建模时的值，并估算出本征斜率为 \beta = 5.28^{+0.84}_{-0.55}。
引用
@article{arxiv.1208.3900,
title = {A Bayesian Monte-Carlo Analysis of the M-sigma Relation},
author = {Leah Morabito and Xinyu Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.3900},
year = {2015}
}
备注
21 pages, 7 figures, accepted for publication in ApJ