量化混合星系对宇宙剪切调查中检测偏差的影响

随着宇宙剪切调查覆盖区域的不断增大，统计误差的减少使得需要更严格地控制系统误差。2011年，Hartlap等人首次研究了一种系统效应，即图像与（明亮前景）星系重叠可能导致一些遥远（源）星系无法被检测到。由于这种重叠更可能发生在前景密度较高的区域——这些区域倾向于剪切最大的区域——这种检测偏差会导致对估计剪切相关函数的低估。这种检测偏差增加了图像混合的可能系统误差，其中相邻的星系对或多个图像使剪切估计更不确定，从而可能导致其统计权重降低。基于来自Kilo-Degree Survey的数据，我们研究了图像未被检测的条件。我们发现，关于图像分离和邻近星系亮度比的检测概率的近似解析表达式。将该拟合公式应用于弱引力透射以及千禧模拟中的星系分布，我们估计仅检测偏差就会导致$S_8=\sigma_8\sqrt{\Omega_\mathrm{m}/0.3}$的低估约为2%，因此在当前和未来的宇宙剪切调查中不能被忽略。