基于频散曲线的贝叶斯方法用于复合材料板材料识别
应用统计
2022-11-10 v2 应用物理
摘要
超声导波为结构健康监测与无损评估提供了便捷实用的途径。导波的一个关键特性是中心频率与传播特性（相速度、群速度与波数）之间的完全确定关系——这由频散曲线描述。对于许多基于导波的策略，准确的频散曲线信息极为宝贵，例如用于定位的群速度。从频散曲线的实验观测中，可使用系统辨识流程来确定主导材料属性。除返回估计值外，基于测量数据确定这些属性的分布也很有用。从这些分布模拟样本的一种方法是使用迭代马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）流程，其允许后验形状的自由度。本工作中，使用扫描激光多普勒测振仪记录兰姆波在单向玻璃纤维复合材料板中的传播，并提取不同传播角度的频散曲线数据。利用这些测量的频散曲线数据，执行 MCMC 采样流程以提供确定任意板频散曲线信息的贝叶斯方法。
引用
@article{arxiv.2209.03706,
title = {A Bayesian Method for Material Identification of Composite Plates via Dispersion Curves},
author = {Marcus Haywood-Alexander and Nikolaos Dervilis and Keith Worden and Robin S. Mills and Purim Ladpli and Timothy J. Rogers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03706},
year = {2022}
}