一种用于高保真干涉校准的贝叶斯方法 II：基于模拟数据的演示
天体物理仪器与方法
2022-07-20 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
在 companion 论文中，我们提出了 BayesCal，一种用于缓解干涉校准中天空模型不完备性的数学形式体系。在本文中，我们演示了使用 BayesCal 对具有 HERA 类六角密排冗余阵列的全 Stokes 模拟观测的简并增益参数进行校准，针对校准天空模型先验已知分量完备性的三种假定水平。我们将 BayesCal 校准解与仅用校准天空模型先验已知分量校准简并增益参数所获得的解进行比较，比较同时包含和不包含对增益幅度解施加物理动机先验的情况，以及两种用于校准的基线长度范围选择。我们发现，BayesCal 提供的校准解中，伪增益幅度涨落的功率比用替代方法对同一数据集导出的校准解低至多四个数量级，且比数据中可获取的全光谱尺度范围内平均简并增益幅度小约 10^7 至约 10^10 倍。此外，我们发现，在建模的情景中，仅 BayesCal 具有足够高保真度的校准解，以在大光谱尺度（k_∥ ≲ 0.15 hMpc^{-1}）上无偏恢复 21 cm 功率谱。在所有其他情况下，在所研究的完备性区间内，这些尺度均被污染。
引用
@article{arxiv.2206.13553,
title = {A Bayesian approach to high fidelity interferometric calibration II: demonstration with simulated data},
author = {Peter H. Sims and Jonathan C. Pober and Jonathan L. Sievers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13553},
year = {2022}
}