2020年受生物行为启发的算法分类体系
神经与进化计算
2021-06-10 v1 人工智能
摘要
以计算机自然主义者的视角，我们踏上一场通过受生物行为启发的算法来审视生物启发算法的旅程。考虑到截至2020年关于生物启发启发式算法与群体智能的若干综述或调研，我们对算法进行了汇编。分类时采用了生物学家所用的界（kingdom）概念，生成了动物界、细菌界、植物界、真菌界和原生生物界等多个分支，从而构建出一种分类体系。
引用
@article{arxiv.2106.04775,
title = {A 2020 taxonomy of algorithms inspired on living beings behavior},
author = {Luis Torres-Treviño},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04775},
year = {2021}
}
备注
a collection of algorithms names, 24 pages, two figures, 9 tables, a recompilation