5G 边缘视觉:面向盲人与低视力人群的可穿戴辅助技术
系统与控制
2023-11-27 v1 系统与控制
摘要
在日益视觉化的世界中,盲人与低视力人群(pBLV)在环境导航与视觉信息理解上面临巨大挑战。我们此前工作的 VIS4ION 是一款帮助 pBLV 应对日常难题的智能可穿戴设备,其支持视觉场景处理、导航和视觉-语言推理等多种基于人工智能(AI)的微服务。这些微服务需要强大计算资源,且部分对推理时延有严苛要求,因此需将计算卸载至边缘服务器。本文提出一种新型视频流平台,通过网络边缘对微服务的实时支持来增强 VIS4ION 能力。当视频无线卸载至边缘时,无线网络的时变特性需采用自适应策略以保障无缝视频服务。我们基于开源 5G 部署(open air interface, OAI)开展实验,验证了自适应实时视频流平台的性能。实验表明该平台能在时变网络负载下稳健提供微服务。
引用
@article{arxiv.2311.13939,
title = {5G Edge Vision: Wearable Assistive Technology for People with Blindness and Low Vision},
author = {Tommy Azzino and Marco Mezzavilla and Sundeep Rangan and Yao Wang and John-Ross Rizzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.13939},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 4 figures, 2 tables, conference