基于混合方法的五星级酒店客户满意度分析
人工智能
2022-09-27 v1 计算与语言
摘要
由于冠状病毒导致非面对面服务的快速发展，通过互联网进行的销售和预订等商业活动正非常迅速地增长。消费者也在网站上发布关于商品或服务的评论、建议或评价。消费者直接使用的评论数据提供了积极的反馈和良好的影响，例如创造商业价值。因此，从营销角度看，分析评论数据非常重要。我们的研究提出了一种通过评论数据寻找客户满意度因素的新方法。我们在研究中应用了一种混合使用数据挖掘技术（一种大数据分析方法）和自然语言处理技术（一种语言处理方法）来寻找客户满意度因素的方法。与过去进行的许多关于客户满意度的研究不同，我们的研究通过使用多种技术具有论文的新颖性。并且作为分析的结果，我们的实验结果是十分准确的。
引用
@article{arxiv.2209.12417,
title = {5-Star Hotel Customer Satisfaction Analysis Using Hybrid Methodology},
author = {Yongmin Yoo and Yeongjoon Park and Dongjin Lim and Deaho Seo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.12417},
year = {2022}
}