4DFAB：用于生物识别应用的大规模 4D 面部表情数据库
计算机视觉与模式识别
2018-06-15 v2
摘要
当前我们在包括自动人脸分析在内的许多计算机视觉应用中所见证的进展，离不开为收集和标注大规模视觉数据库所付出的巨大努力。为此，我们提出 4DFAB，一个包含动态高分辨率 3D 人脸（超过 1,800,000 个 3D 网格）的新大规模数据库。4DFAB 收录了 180 名受试者在跨越五年、分四次采集的记录，包含受试者展现自发与摆拍面部行为的 4D 视频。该数据库可用于人脸与面部表情识别，以及行为生物识别，也可用于学习极具表现力的 blendshape 以参数化面部行为。本文中我们进行了若干实验并展示了该数据库在各种应用中的效用。该数据库将公开供研究使用。
引用
@article{arxiv.1712.01443,
title = {4DFAB: A Large Scale 4D Facial Expression Database for Biometric Applications},
author = {Shiyang Cheng and Irene Kotsia and Maja Pantic and Stefanos Zafeiriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01443},
year = {2018}
}
备注
The original paper is published in CVPR 2018