4D 时间相干光场视频
计算机视觉与模式识别
2018-05-01 v1
摘要
光场视频近来被用于虚拟和增强现实应用以提升真实感与沉浸感。然而,由于需要获取密集的场景表示,现有光场方法通常局限于静态场景。与常规视频相比,海量数据以及缺乏推断时间相干性的方法,在存储、压缩和编辑方面带来了重大挑战。本文中,我们提出首个提取时空相干光场视频表示的方法。提出了一种从稀疏光场相机阵列获取极线平面图像(Episolar Plane Images, EPIs)的新方法。EPIs 被用于约束场景流估计,以获得动态光场的 4D 时间相干表示。在多种光场数据集上实现了时间相干性。所提光场场景流相对于现有多视点密集对应方法的评估,显示出时间相干精度上的显著提升。
引用
@article{arxiv.1804.11276,
title = {4D Temporally Coherent Light-field Video},
author = {Armin Mustafa and Marco Volino and Jean-yves Guillemaut and Adrian Hilton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.11276},
year = {2018}
}
备注
Published in 3D Vision (3DV) 2017