3DGS-IEval-15K：面向3D高斯溶解的大规模图像质量评估数据库
计算机视觉与模式识别
2025-08-12 v2
摘要
3D高斯溶解（3DGS）作为新兴的 novel view synthesis方法，提供了高视觉保真度的实时渲染。然而，其巨大的存储需求在实际应用中 presents significant挑战。虽然最近的SOTA 3DGS方法日益包含专门的压缩模块，但缺乏全面的框架来评估其感知影响。因此，我们提出了3DGS-IEval-15K，首个专为压缩3DGS表示设计的大规模图像质量评估（IQA）数据集。该数据集包含15,200张图像，这些图像通过6个代表性3DGS算法在20个战略选定视点从10个真实场景中渲染，具有不同的压缩水平导致各种失真效应。通过受控主观实验，我们收集了来自60名观众的人类感知数据。我们通过场景多样性和MOS分布分析验证了数据集质量，并建立了覆盖多种类型的30个代表性IQA指标的全面基准。作为目前规模最大的3DGS质量评估数据集，本工作为开发针对3DGS的专用IQA指标提供了基础，为研究3DGS特有的视点依赖质量分布模式提供了必需数据。该数据库已公开于https://github.com/YukeXing/3DGS-IEval-15K。
引用
@article{arxiv.2506.14642,
title = {3DGS-IEval-15K: A Large-scale Image Quality Evaluation Database for 3D Gaussian-Splatting},
author = {Yuke Xing and Jiarui Wang and Peizhi Niu and Wenjie Huang and Guangtao Zhai and Yiling Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.14642},
year = {2025}
}