基于简化网格单元表示的3D牙齿网格分割

3D牙齿网格的手动分割繁琐且不同牙医间存在差异。已有若干基于深度学习的方法被提出以执行自动牙齿网格分割。许多已有的牙齿网格分割算法将网格单元概括为：单元中心或重心、重心处法线、单元顶点及顶点处法线。以这种方式概括网格单元/三角形施加了隐式结构约束，并使得难以处理许多基于点云的深度学习算法中所做的多分辨率情况。我们提出了一种仅利用网格单元的重心及重心处法线信息却能取得有竞争力性能的新的分割方法。我们首次证明，有可能放宽隐式结构约束却仍取得优越的分割性能。