基于 3D 模型并结合正性约束、使用少量 3D-SIM 图像的复原方法
图像与视频处理
2019-10-28 v1
摘要
我们通过重构一个辅助函数并采用共轭梯度法引入正性约束（PC），扩展了先前用于三维结构光照明显微镜（SIM）的基于三维模型（MB）的方法。在新 3D-MBPC 方法的性能上，我们利用含噪仿真进行了研究，并与我们先前的 3D-MB 方法以及传统上用于 3D-SIM 数据三维处理的 3D 广义维纳滤波方法作了比较。结果表明，与其他两种方法相比，3D-MBPC 方法可实现更精确的三维复原。此外，利用 3D-SIM 数据中的信息冗余，当原始 SIM 图像数量从 15 幅减至 7 幅和 5 幅时，3D-MBPC 方法所得结果令人鼓舞。
引用
@article{arxiv.1910.11342,
title = {3D model-based restoration with positivity constraint using a reduced number of 3D-SIM images},
author = {Cong T. S. Van and Hasti Shabani and Chrysanthe Preza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11342},
year = {2019}
}