高光谱天文数据的 3-D 反卷积
天体物理仪器与方法
2015-05-28 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
在本文中，我们提出了一种基于正则化卡方统计量的多通道图像恢复通用正向拟合方法。我们引入了可分离的正则化项，以考虑模型的动态特性并利用数据中存在的连续性，仅留下两个超参数需要调整。我们以邻近超新星工厂的宿主星系减除为背景，说明了该方法的实际实现。我们证明，所获得的图像恢复满足该计划对偏差和光度测量精度的严格要求。在考虑的所有合成滤光片中，重建在真实和模拟数据上均产生了亚百分比的积分残差。尽管我们的实现与 SNfactory 数据紧密相关，但该方法可推广到任何高光谱数据。因此，它与 MUSE 等若干新一代仪器直接相关。此外，该技术可应用于图像重建重要的多波段天文成像，例如为提高弱引力透镜巡天的图像分辨率。
引用
@article{arxiv.1107.4049,
title = {3-D deconvolution of hyper-spectral astronomical data},
author = {S. Bongard and F. Soulez and E. Thiebaut and E. Pécontal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.4049},
year = {2015}
}
备注
14 pages, 12 figures, 3 tables. Accepted for publication in MNRAS