2DR1-PCA与2DL1-PCA：两种基于非L2范数的二维主成分分析变体算法
计算机视觉与模式识别
2019-12-24 v1
摘要
本文提出两种新方法：2DR1-PCA和2DL1-PCA，用于人脸识别。与传统的2DPCA算法相比，2DR1-PCA和2DL1-PCA分别基于R1范数和L1范数。所提方法的优点是对离群点较不敏感。这些提出的方法在ORL、YALE和XM2VTS数据库上进行了测试，并对相关方法的性能进行了实验比较。
引用
@article{arxiv.1912.10768,
title = {2DR1-PCA and 2DL1-PCA: two variant 2DPCA algorithms based on none L2 norm},
author = {Xing Liu and Xiao-Jun Wu and Zi-Qi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10768},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 4 figures