几种基于子空间的人脸识别算法对比研究
计算机视觉与模式识别
2019-12-24 v1 机器学习
摘要
近年来人脸识别技术取得了一定进展。在研究了PCA、2DPCA、R1-PCA、L1-PCA、KPCA和KECA算法后,本文基于Renyi熵贡献在PCA(2DPCA)特征提取的基础上提出了ECA(2DECA)。随后我们对2DL1-PCA和2DR1-PCA算法进行了研究。在实验基础上,本文比较了上述算法在识别精度和运行效率上的差异。
引用
@article{arxiv.1912.10657,
title = {A Compared Study Between Some Subspace Based Algorithms},
author = {Xing Liu and Xiao-Jun Wu and Zhen Liu and He-Feng Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10657},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 5 figures