二维电泳凝胶图像与疾病诊断
计算复杂性
2007-05-23 v1 计算机视觉与模式识别
定量方法
摘要
从二维凝胶电泳图像诊断疾病的过程是一个具有挑战性的问题。这是由于生成具有标准化形式的可重现图像的技术困难以及负染色的影响。在本文中，我们将讨论一种解释二维图像并使用数学变换克服上述技术困难的新概念。该方法利用血清中蛋白质的二维凝胶图像，并解释了一种将图像表示为向量以应用机器学习方法（如支持向量机）的方式。
引用
@article{arxiv.cs/0305048,
title = {2D Electrophoresis Gel Image and Diagnosis of a Disease},
author = {Gene Kim and MyungHo Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0305048},
year = {2007}
}
备注
10 pages, DIMACS workshop of Rutgers University, on complexity in Biosystems