用于实时模拟二维患者特异性超声图像的深度生成模型
图像与视频处理
2020-05-12 v1
摘要
我们提出了一种实时、患者特异性的二维超声（US）图像模拟计算方法。该方法利用大量带跟踪信息的超声图像，学习一个将探头的位置与朝向映射到超声图像的函数。这是迈向真实患者特异性模拟的第一步，此类模拟将有望改进复杂病例的训练与回顾性检查。我们的模型可在 4 毫秒内模拟出一幅二维图像（完全满足实时性约束），并生成保留真实超声图像内容（解剖结构与伪影）的模拟图像。
引用
@article{arxiv.2005.04931,
title = {Deep Generative Models to Simulate 2D Patient-Specific Ultrasound Images in Real Time},
author = {Cesare Magnetti and Veronika Zimmer and Nooshin Ghavami and Emily Skelton and Jacqueline Matthew and Karen Lloyd and Jo Hajnal and Julia A. Schnabel and Alberto Gomez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04931},
year = {2020}
}
备注
Accepted for presentation at MIUA 2020