自组织临界性的25年：数值检测方法
适应与自组织系统
2015-06-29 v1 统计力学
摘要
在过去25年中，对自组织临界性（SOC）的检测与表征，无论是在真实还是模拟数据中，都经历了许多重大修订。可用于检测、区分并最终检验SOC的众多数值方法的迅猛发展，在深化我们关于系统如何经历和展现SOC的理解中起到了关键作用。本文综述了检测SOC的方法；从关联到复杂性再到临界量。对基本自相关方法的描述引向对过去25年开发的面向应用方法的详细分析。在本稿下半部分，综述了基于空间、基于时间和时空方法，并描述了幂律在自然界中的普遍性，重点强调事件检测与表征。寻找能在数据中清晰且无歧义地检测SOC的数值方法常使我们走出自身学科的舒适区——这些问题的答案往往通过研究其他学科领域的进展获得。此外，数值检测方法常提供科学研究中模拟与实验间的最佳桥梁。我们试图探索这一切实交汇的边界，综述过去25年SOC系统数值检测这一不断扩展的研究领域，并向前迭代以为本主题下个四分之一世纪取得突破提供前瞻与指导。
引用
@article{arxiv.1506.08142,
title = {25 Years of Self-Organized Criticality: Numerical Detection Methods},
author = {R. T. James McAteer and Markus J. Aschwanden and Michaila Dimitropoulou and Manolis K. Georgoulis and Gunnar Pruessner and Laura Morales and Jack Ireland and Valentyna Abramenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.08142},
year = {2015}
}
备注
Space Science Review series on SOC