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相关矩阵的参数化

统计理论 2020-07-31 v1 数学物理 math.MP 统计理论

摘要

相关矩阵是对角线上所有元素等于 1 的正定实矩阵子类。先前工作已给出相应 Cholesky 分解基于偏相关的参数化,以及基于超球坐标的参数化。我们展示了二者如何关联,起点是偏相关基于 Schur 补的定义。我们将此推广到相关矩阵在复数与四元数元素情形下的推广。如同实情形,我们展示了超球参数化如何自然导出相关矩阵空间 {R}\{R\} 上概率密度函数正比于 (detR)a(\det R)^a 的分布。对于某些 aa,给出了用矩形标准高斯矩阵实现该分布的随机相关矩阵构造。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.07685,
  title  = {Parametrising correlation matrices},
  author = {P. J. Forrester and Jiyuan Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07685},
  year   = {2020}
}

备注

17 pages