一种基于乘客行为的加权网络演化模型

本文提出了一种加权网络演化模型，其中结构增长和权重动力学由人类行为（即乘客路径选择行为）驱动。交通网络因人们日益增长的出行需求而增长，其增长模式取决于他们的路径选择行为。在航空网络中，乘客经常通过第三个机场中转而非直飞目的地，这促进了枢纽的形成，并最终导致无标度统计特性。在该模型中，我们假设每个时间步出现一个具有$m$个出行目的地的新节点。随后，新节点要么以概率$p$直接连接目的地，要么以概率$1-p$通过第三个节点中转。解析结果表明，度数和强度均服从幂律分布，指数介于 2.33 到 3 之间，具体取决于$p$。权重也服从幂律分布。聚类系数、度同配系数以及度 - 强相关性均依赖于概率$p$。该模型也可应用于社交网络。