双重聚类与图可导航性
概率论
2007-09-05 v1 数据结构与算法
组合数学
摘要
如果仅利用局部知识就能在图中找到短路径,则称该图为可导航的。已有研究表明,图若要具备可导航性,其构造需满足严格的标准。然而,此类图似乎在自然界中依然存在,因此理解为何这些标准能够被满足具有重要意义。在本文中,我们提出了一种基于如下模型的简单图构造方法:节点在两种不同意义上是“相似”的,并且倾向于连接到在这两种意义上与它们最相似的节点——即进行聚类。我们证明了在若干情形下这会导致可导航网络,并假设该结论在极大的普遍性下也成立。这种普遍性或许足以解释自然界中可导航网络的出现。
引用
@article{arxiv.0709.0511,
title = {Double Clustering and Graph Navigability},
author = {Oskar Sandberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.0511},
year = {2007}
}