可分解离散图模型的替代参数化与参考先验
统计理论
2007-07-27 v1 统计理论
摘要
对于给定的离散可分解图模型，我们识别了几种替代参数化，并为参数的合适分组构建了相应的参考先验。具体而言，假设图的团按照完美序排列，我们考虑的参数是在给定分隔集下团残差的条件概率，以及广义对数优势比。我们还考虑了与代表统计模型割集的变量集合相关联的参数化。我们获得的参考先验不依赖于分组的顺序，属于共轭族，且是正常的。
引用
@article{arxiv.0707.3873,
title = {Alternative parametrizations and reference priors for decomposable discrete graphical models},
author = {Guido Consonni and Hélène Massam},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.3873},
year = {2007}
}
评论
31 pages, 2 figures