使用贝叶斯方法的有限元模型修正
应用统计
2007-05-23 v1
摘要
本文比较了有限元模型修正的最大似然法和贝叶斯方法。最大似然法使用遗传算法实现，而贝叶斯方法使用马尔可夫链蒙特卡洛方法实现。这些方法在一个简支梁和一个非对称H型结构上进行了测试。结果表明，贝叶斯方法给出的修正有限元模型，比使用最大似然法得到的修正有限元模型预测的模态属性更准确。此外，发现这两种方法需要相同水平的计算负荷。
引用
@article{arxiv.0705.2515,
title = {Finite Element Model Updating Using Bayesian Approach},
author = {Tshilidzi Marwala and Lungile Mdlazi and Sibusiso Sibisi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.2515},
year = {2007}
}
评论
7 pages, IMAC2004