低偏差非参数寿命密度与风险函数估计
统计理论
2018-10-17 v2 统计理论
摘要
本文考虑基于核函数的非参数风险率估计，采用一类特殊的无穷阶核函数，以获得优良的偏差与均方误差性质。针对随机右删失数据，提出了一种密度与风险率估计量的全自动自适应实现方法。对所提估计量中带宽的精心选取，使其在整体均方误差性能方面更为有效，并在某些情况下达到近乎参数化的收敛速率。此外，为补充基于核函数的风险率估计方法，还提出了适用于二阶核的快速收敛带宽估计。模拟研究表明，所提估计量在密度与风险函数估计方面较其他非参数估计量具有更高的精度。最后，将该方法应用于13,166例乳腺肿瘤患者的生存数据。
引用
@article{arxiv.0704.3281,
title = {Reduced bias nonparametric lifetime density and hazard estimation},
author = {Arthur Berg and Dimitris N Politis and Kagba Suaray and Hui Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.3281},
year = {2018}
}
评论
21 pages, 4 figures