ZS4IE:基于简单表述的零样本信息抽取工具包
计算与语言
2022-05-04 v3
摘要
当前信息抽取(IE)分析师的工作流涉及定义感兴趣的实体/关系以及带有标注样本的训炼语料。在本演示中,我们引入了一种新工作流:分析师直接对实体/关系进行表述(verbalize),随后由文本蕴含模型用于执行零样本 IE。我们展示了一个带用户界面的工具包的设计与实现,以及在四个 IE 任务上的实验,实验表明该系统仅耗费用户每类 5--15 分钟即能在零样本学习上取得非常好的性能。我们的演示系统已在 https://github.com/BBN-E/ZS4IE 开源。演示视频见 https://vimeo.com/676138340 。
引用
@article{arxiv.2203.13602,
title = {ZS4IE: A toolkit for Zero-Shot Information Extraction with simple Verbalizations},
author = {Oscar Sainz and Haoling Qiu and Oier Lopez de Lacalle and Eneko Agirre and Bonan Min},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13602},
year = {2022}
}
备注
Accepted at NAACL2022 Demo track