Zoho在SemEval-2019任务9：使用三训练的半监督域自适应用于建议挖掘
计算与语言
2019-04-09 v2
摘要
本文描述了我们为SemEval-2019建议挖掘任务提交的系统。使用带有来自预训练语言模型的上下文词表示的简单卷积神经网络(CNN)分类器进行句子分类。该模型使用三训练训练，这是一种用于标注未见过数据的半监督自助机制。三训练被证明是一种有效技术，可适应跨域建议挖掘(子任务B)中无人工标注训练数据的域偏移。对于域内评测(子任务A)，我们使用相同技术扩充训练集。我们的系统在子任务A以-score 68.07排名第13，在子任务B以-score 81.94排名第3。
引用
@article{arxiv.1902.10623,
title = {Zoho at SemEval-2019 Task 9: Semi-supervised Domain Adaptation using Tri-training for Suggestion Mining},
author = {Sai Prasanna and Sri Ananda Seelan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.10623},
year = {2019}
}
备注
NAACL 2019