基于ULMFiT的在线评论建议挖掘
计算与语言
2019-04-22 v1
摘要
本文介绍了我们针对SemEval 2019任务9（在线评论与论坛中的建议挖掘）子任务A的方法与系统描述。给定一条句子，该任务要求预测该句子是否包含建议。我们的模型基于通用语言模型微调用于文本分类（ULMFiT）。在训练语言模型和分类模型之前，我们应用了多种预处理技术。我们进一步对所训练模型获得的结果进行了详细分析。我们的团队在34个参与者中排名第10，取得了0.7011的F1分数。我们在 https://github.com/isarth/SemEval9_MIDAS 公开分享了我们的实现。
引用
@article{arxiv.1904.09076,
title = {Suggestion Mining from Online Reviews using ULMFiT},
author = {Sarthak Anand and Debanjan Mahata and Kartik Aggarwal and Laiba Mehnaz and Simra Shahid and Haimin Zhang and Yaman Kumar and Rajiv Ratn Shah and Karan Uppal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.09076},
year = {2019}
}